Hola amigos,

Que se espera de alguien que vaya a encargarse de la inteligencia
artificial de un juego de estrategia en tiempo real (Real Time
Strategy). Pues bien, eso es lo que vamos a ver de forma muy resumida
en este apartado. Progresivamente nos iremos poniendo en materia y
profundizando en los diferentes aspectos.

Cuando hablo de programar la IA de juegos RTS me ciño al más puro
aspecto académico, es decir, a la búsqueda de conocimiento basado
en cálculos y algoritmos que simulan una situación ‘real’ o si más
no factible. ¿A qué me refiero con esto? La IA de los juegos comerciales
debe en muchas ocasiones (por no decir en la práctica totalidad) hacer
determinadas trampas o acceder a información que el usuario desconoce
con la finalidad de ser realmente competitiva.

Por ejemplo, la IA puede conocer la posición de todas las unidades aunque
estas esten en una zona de niebla de guerra (o warfog). Puede conocer
las órdenes que el jugador da a sus unidades o incluso el tipo de las
mismas, para centrarse en construir ella misma las que mejor pueden
desenvolverse en caso de que ataque o de recibir un ataque. Puede
también incrementar la velocidad de minado o incluso los recursos reales de
los que dispone. Con esto, se generan IA’s altamente competitivas pero
que a la hora de la verdad, NO están resolviendo problemas a situacioens
reales y por lo tanto interesan solo desde el punto de vista comercial
pero no desde el científico. Es por eso que estas prácticas se rechazan
y se dejan como elementos a implementar en determinadas aplicaciones.

Nosotros nos centraremos en estudiar diferentes áreas como:
- Razonamiento de los sistemas
- Planificación de estrategias
- Aprendizaje o machine learning
- Pathfinding o búsqueda de caminos
- Cooperación o sistemas multiagente

Entre otras. Pasando a la plataforma Open Real Time Strategy (ORTS),
estamos en un entorno de juego real donde creamos y gestionamos ejercitos,
disponemos de movimiento en tiempo real(Real time object motion en 2.5D),
tratamos con información imperfecta (niebla, desconocimiento de los recursos
del oponente, detalles de unidades enemigas …etc), recursos y árbol
de tecnología. Con esto tenemos juego más que de sobra para aplicar muchos
de los conceptos de inteligencia artificial que nos interesan.

Los objetivos ahora serán:
- Poner a punto el entorno.
- Compilar el proyecto.
- Ver la estructura general del mismo.
- Empezar a profundizar en los detalles.

En próximos artículos pondremos veremos como poner a punto el entorno
y empezaremos a trabajar con este juego de estrategia real con el mismo
entorno que tendriais que utilizar si trabajaseis como programadores
de inteligencia artificial para videojuegos.

Diversión y aprendizaje garantizados. ¿Quien ha dicho que los juegos
no valen para nada? Por lo pronto ya facturan más que la industria del cine.
Un buen aliciente para aquellos que disfrutamos creando puesto que habrán muchas inversiones
y muchos proyectos en los que trabajar. La próxima vez que alguien os
diga que estais demasiado enganchados a los juegos la respuesta es clara…
…lo siento, soy adicto al trabajo!

Hasta nueva vista.